隨著公司供水范圍的不斷擴(kuò)大，供水規(guī)模不斷的提升，集中到調(diào)度中心的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多。涵蓋生產(chǎn)調(diào)度、管網(wǎng)壓力監(jiān)控、二次供水等。目前，我們使用的調(diào)度系統(tǒng)和管網(wǎng)壓力系統(tǒng)在監(jiān)控運(yùn)行和處理異常的時(shí)候主要存在以下問題：
1. 非自動(dòng)：
現(xiàn)有的調(diào)度系統(tǒng)屬于“分析型”調(diào)度模式，對(duì)人員的主動(dòng)性和能力的依賴性大。主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)調(diào)度。
2. 信息的無(wú)序性。
在異常狀況下，調(diào)度員看到的是數(shù)據(jù)異常，要憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷異常原因，然后進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證后，再通知相關(guān)部門進(jìn)行處理，這個(gè)過程需要較長(zhǎng)的時(shí)間。
3. 集中式控制方法缺乏。
由于存在多個(gè)系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)，不利于把控全局。隨著GIS平臺(tái)的建設(shè)，這一狀況將得到改善。
設(shè)想中的智能調(diào)度輔助決策系統(tǒng)能隨時(shí)跟蹤生產(chǎn)、管網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)異常情況能立即報(bào)警，并給出一個(gè)或幾個(gè)處理方案。該系統(tǒng)提供給調(diào)度人員在日常調(diào)度操作輔助決策參考，可使生產(chǎn)調(diào)度由目前的“人工分析型”調(diào)度上升為“計(jì)算機(jī)輔助智能型”。
從信息流的角度說，輔助決策系統(tǒng)應(yīng)該涵蓋整個(gè)信息處理的過程。從初始的網(wǎng)絡(luò)分析的生成和驗(yàn)證，到采用調(diào)度數(shù)據(jù)集成技術(shù)，有效整合并綜合利用生產(chǎn)、管網(wǎng)的運(yùn)行信息，再經(jīng)過數(shù)據(jù)過濾，獲取一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)鏈，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)的監(jiān)測(cè)，并能對(duì)異常情況進(jìn)行智能辨識(shí)，分析、給出決策方案。如下圖：
實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想,可以分以下幾個(gè)階段：
1. 信息源的建立
目前，我們已經(jīng)擁有了足夠多的信息源，已經(jīng)有了各個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)也已經(jīng)集中了調(diào)度中心。
2. 模型的建立。
由于各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量比較大，如何挑選其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，作為模型的參數(shù)，就顯得尤為重要。例如，管網(wǎng)壓力監(jiān)控系統(tǒng)，包含了上百個(gè)壓力監(jiān)控點(diǎn)。在不同時(shí)段的的正常壓力值是不同的，還要考慮管徑的問題。那么就要挑選那些大管徑、主管網(wǎng)、重點(diǎn)區(qū)域的壓力控制點(diǎn)，作為一級(jí)控制點(diǎn)，然后是二級(jí)控制點(diǎn)。然后設(shè)定限值，建立關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組。這種分級(jí)監(jiān)控更容易對(duì)異常情況的嚴(yán)重性進(jìn)行評(píng)估。
3. 數(shù)據(jù)采集
模型建好后，對(duì)接系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。
4. 模型驗(yàn)證
在有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的模型中，驗(yàn)證模型的有效性，包括對(duì)異常數(shù)據(jù)的報(bào)警功能。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組的相關(guān)性時(shí)是否正確等。
5. 決策方案庫(kù)的建立與驗(yàn)證
按照以往的實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)，建立決策方案庫(kù)，針對(duì)不同的報(bào)警類型，由系統(tǒng)生成決策方案。并由人工進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)不符合的方案進(jìn)行優(yōu)化，最終形成一個(gè)科學(xué)有效的方案生成體系。
智能調(diào)度輔助決策系統(tǒng)只是智慧化水務(wù)的一小步，它是一個(gè)半人工半自動(dòng)化的系統(tǒng)，最終，我們還將實(shí)現(xiàn)智能決策與控制系統(tǒng)，由計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行決策與控制，完全實(shí)現(xiàn)智能化。當(dāng)然，這一切都離不開人的智慧在里面，實(shí)現(xiàn)智能化，不盲目依賴智能，不斷優(yōu)化智能，是持續(xù)發(fā)展的根本。
（調(diào)度中心 邱石磊）